Kidolgozásra került egy olyan fuzzy szabály-interpolációs eljárásgyűjtemény (FRI Matlab ToolBox), amely átfogó voltának köszönhetően az első olyan keretrendszer, mely a több, a gyakorlatban implementálható fuzzy szabály-interpolációs módszert foglal magába, illetve támogatja azok felhasználóbarát alkalmazhatóságát, ismertté és népszerűbbé téve azokat.

Négy új fuzzy szabály-interpolációs módszer kidolgozására került sor.

Két szabálybázis kiterjesztés alapú automatikus szabálybázis generálási módszer került kidolgozásra. Az eljárások alkalmasak ritka szabálybázisú modell automatikus előállítására mintaadatok alapján.

Kidolgoztuk a SFMI Matlab ToolBox-ot mintaadatok alapján történő automatikus szabálybázis generálásra.

Gyakorlati alkalmazások:

•              A kidolgozott módszerek alkalmazhatóságát a szakirodalomban közzétettnél jobb eredmények elérésével és publikálásával igazoltuk egy szennyvíztisztító berendezés fuzzy modellezése (együttműködés egy indiai főiskolával).

•              A szakirodalomban közzétettnél jobb eredmények elérésével és publikálásával igazoltuk a kőolajkutatás során végzett fúrások mérési eredményei közötti összefüggés modellezése (együttműködés egy ausztráliai egyetemmel) során.

•              Az általunk kidolgozott fuzzy szabály-interpolációs és modell-identifikációs módszereket sikeresen alkalmaztuk forgácsolási paraméterek és az éltartam közötti összefüggés modellezésére.

• Zsolt Csaba Johanyák, Olga Papp: A Hybrid Algorithm for Parameter Tuning in Fuzzy Model Identification, Acta Polytechnica Hungarica, Vol. 9, No. 6, 2012, pp. 153-165.IF 0.588
• D. Tikk, Z.C. Johanyák, S. Kovács, and K.W. Wong: Fuzzy Rule Interpolation and Extrapolation Techniques: Criteria and Evaluation Guidelines, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, ISSN 1343-0130, Vol.15, No.3, 2011, pp. 254-263.
• Z.C. Johanyák and O. Papp:Benchmark Based Comparison of Two Fuzzy Rule Base Optimization Methods, Applied Computational Intelligence in Engineering and Information Technology Topics in Intelligent Engineering and Informatics, Eds: R.E. Precup, S. Kovács, S. Preitl and E.M. Petriu2012, Volume 1, pp. 83-94, DOI: 10.1007/978-3-642-28305-5_7.
• Z.C. Johanyák: Survey on Five Fuzzy Inference-Based Student Evaluation Methods, in I.J. Rudas et al. (Eds.):Studies in Computational Intelligence, 2010, Volume 313, Computational Intelligence in Engineering, Pages 219-228

Alkalmazásorientált Fuzzy szabály-interpolációs módszerek (ld. két sorral lentebb)

Informatikai tudomány

OTKA K 77809: Alkalmazásorientált Fuzzy szabály-interpolációs módszerek

A fuzzy szabály-interpolációs módszerek alkalmazása esetén a klasszikus fuzzy következtetési módszerekhez képest a lényegtelen szabályok elhagyásával jelentős mértékben csökkenthető a fuzzy modellt leíró szabályszám. Így egyrészt egyszerűsíthető a szabályrendszer megalkotása (elég csak a modell szempontjából lényeges szabályokat meghatározni), másrészt csökkenthető a következtetés számításigényessége. Emellett a kisebb keresési tér miatt a paraméter-optimálási eljárások is lényegesen felgyorsíthatók.

Ugyanakkor a legtöbb ismert fuzzy szabály-interpolációs módszer a gyakorlati esetekben csak nehezen alkalmazható. Számos módszert csak egydimenziós bemeneti univerzumra definiáltak. Más módszerek esetén a fuzzy következmény nem minden esetben értelmezhető, vagy a módszer magas számításigényű, pl. igénylik a megfigyelést közrefogó két legközelebbi szabály megkeresését.

Jelen pályázat célja ezért egyrészt olyan alacsony számításigényű fuzzy szabály-interpolációs módszerek kidolgozása melyek jól használhatók közvetlen gyakorlati alkalmazásokban (alkalmazásorientáltak), másrészt ezen módszerek paraméter optimálási eljárásokkal való kiegészítése (hibrid fuzzy szabály-interpolációs módszerek kialakítása).

A pályázat további célja a fuzzy szabály-interpolációs módszerek potenciális alkalmazási körének bővítése. Ennek érdekében a pályázat támogatásával egy olyan bárki számára szabadon hozzáférhető fuzzy szabály-interpolációs programcsomagot kívánunk kialakítani, mely a különböző fuzzy szabály-interpolációs módszereknek egységes és összevethető keretet adva számos alkalmazásba egyszerűen beépíthető.